Issue no. 1 Table of Contents

Special Issue : Computer Experiments, Uncertainty and Sensitivity Analysis








Issue no. 2 Table of Contents

Special issue : Humanities and Statistics




Le chantier de la tour de Mutte à Metz : regards sur la production du fer en Lorraine à la fin du Moyen Age. Fouille de données, analyses prédictives et traitement spatial des données
[The building of the Mutte tower in Metz : perspectives on iron production in Lorraine during late Middle Age. Data mining, predictive analyses and spatial data treatment]

La mobilité inter-entreprises des migrants de Tunisie en région parisienne dans les Trente Glorieuses. Quelques outils statistiques au service d’une démarche historienne
[Inter-Firm Mobility of Migrants from Tunisia in the Paris Region during the “Trente Glorieuses”. Some Statisticals Tools for a Historical Approach]




Issue no. 3 Table of Contents


Une alternative robuste au maximum de vraisemblance : la ρ -estimation
[A robust alternative to the maximum likelihood method: ρ -estimation]


Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Editorial of the special issue: Statistics for spatial and spatio-temporal data and RESSTE Network

Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Éditorial du numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
[Editorial of the special issue: Statistics for spatial and spatio-temporal data and RESSTE Network]


Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Latent Gaussian modeling and INLA: A review with focus on space-time applications

Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Detecting and modeling multi-scale space-time structures: the case of wildfire occurrences

Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
A tutorial on estimator averaging in spatial point process models

Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Analyzing spatio-temporal data with R: Everything you always wanted to know – but were afraid to ask