Statistique
Estimation de la fonction de régression pour variable explicative et réponse fonctionnelles dépendantes
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 350 (2012) no. 13-14, pp. 717-720.

Nous considérons lʼestimateur à noyau de la fonction de régression lorsque la variable réponse est dans un espace de Banach et la variable explicative est à valeurs dans un espace semi-métrique. En considérant des observations β-mélangeantes, on établit la vitesse de convergence presque complète de lʼestimateur construit.

We consider a kernel estimate of the regression when the response variable is in a Banach space and the explanatory variable takes its values in a semi-metric space. Our main result states the almost complete convergence (with rate) of the constructed estimate when the sample considered is a β-mixing sequence.

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DOI : 10.1016/j.crma.2012.07.014
Ferraty, Frédéric 1 ; Laksaci, Ali 2 ; Tadj, Amel 2 ; Vieu, Philippe 1

1 Institut de mathématiques de Toulouse, université Paul-Sabatier, 118, route de Narbonne, 31062 Toulouse, France
2 Laboratoire de mathématiques, université Djilali-Liabes, BP 89, Sidi Bel Abbes, 22000, Algérie
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[1] Allam, A.; Mourid, T. Geometric absolute regularity of Banach space-valued autoregressive processes, Statist. Probab. Lett., Volume 60 (2002), pp. 241-252

[2] Bosq, D. Linear Processes in Function Spaces: Theory and Applications, Lecture Notes in Statist., vol. 149, Springer, 2000

[3] Bosq, D.; Delecroix, M. Nonparametric prediction of a Hilbert-space valued random variable, Stochastic Process. Appl., Volume 19 (1985), pp. 271-280

[4] Ferraty, F.; Romain, Y. The Oxford Handbook of Functional Data Analysis, Oxford University Press, 2011

[5] Ferraty, F.; Vieu, P. Nonparametric Functional Data Analysis. Theory and Practice, Springer, New York, 2006

[6] Ferraty, F.; Laksaci, A.; Tadj, A.; Vieu, P. Kernel regression with functional response, Electron. J. Stat., Volume 5 (2011), pp. 159-171

[7] Ferraty, F.; Van Keilegom, I.; Vieu, P. Regression when both response and predictor are functions, J. Multivariate Anal., Volume 109 (2012), pp. 10-28

[8] Lecoutre, J.P. Uniform consistency of a class of regression function estimators for Banach-space valued random variable, Statist. Probab. Lett., Volume 10 (1990), pp. 145-149

[9] Ramsay, J.O.; Silverman, B.W. Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies, Springer, New York, 2002

[10] Rhomari, N. Approximation et inégalités exponentielles pour les sommes de vecteurs aléatoires dépendants, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, Volume 334 (2002), pp. 149-154

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