no. 13-14
Statistics
A Cramér–Rao inequality for non-differentiable models
[Une inégalité de type Cramér–Rao pour des modèles non différentiables]

Présenté par : Paul Deheuvels

Espinasse, Thibault1 ; Rochet, Paul1
1 Institut de mathématique de Toulouse, université Paul-Sabatier, 118, route de Narbonne, 31068 Toulouse cedex 9, France
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 350 (2012) no. 13-14, pp. 711-715.

Nous obtenons une minoration pour la variance dʼun estimateur sans biais dans un modèle statistique. La construction de la borne est liée à celle de la borne de Cramér–Rao, mais elle ne nécessite pas dʼhypothèse de différentiabilité sur le modèle. De plus, nous montrons que la borne est toujours supérieure ou égale à la borne de Cramér–Rao dans les modèles différentiables, et fournit ainsi un résultat plus fort.

We compute a variance lower bound for unbiased estimators in statistical models. The construction of the bound is related to the original Cramér–Rao bound, although it does not require the differentiability of the model. Moreover, we show our efficiency bound to be always greater than the Cramér–Rao bound in smooth models, thus providing a sharper result.

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DOI : 10.1016/j.crma.2012.08.005
Espinasse, Thibault 1 ; Rochet, Paul 1

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