Probabilités/Statistique
Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 348 (2010) no. 7-8, pp. 431-434.

On considère le problème d'estimation du paramètre de l'intensité d'un processus de Poisson spatial non homogène par la méthode bayésienne. On suppose que l'intensité est discontinue le long d'un cercle de rayon r. Elle prend la valeur constante α à l'intérieur du disque associé au cercle, et la valeur constante γ à l'exterieur du disque. Le paramètre inconnu de dimension trois est (r,α,γ). Les résultats établis montrent la consistance, la convergence en loi et la convergence des moments de l'estimateur bayésien.

We consider the problem of estimating the parameter of an inhomogeneous spatial Poisson process by Bayesian approach. We suppose that the intensity is discontinuous on a circle of radius r. The intensity takes a constant value α inside the disk associated to the circle and a different constant value γ outside the disk. The unknown three-dimensional parameter is (r,α,γ). We show the consistency, the convergence in distribution and the convergence of the moments of the Bayesian estimator.

Reçu le :
Accepté le :
Publié le :
DOI : 10.1016/j.crma.2009.12.003
Farinetto, Christian 1

1 Laboratoire de statistique et processus, université du Maine, 72085 Le Mans cedex 9, France
@article{CRMATH_2010__348_7-8_431_0,
     author = {Farinetto, Christian},
     title = {Propri\'et\'es de l'estimateur bay\'esien pour un mod\`ele de tour d'un processus de {Poisson} spatial},
     journal = {Comptes Rendus. Math\'ematique},
     pages = {431--434},
     publisher = {Elsevier},
     volume = {348},
     number = {7-8},
     year = {2010},
     doi = {10.1016/j.crma.2009.12.003},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2009.12.003/}
}
TY  - JOUR
AU  - Farinetto, Christian
TI  - Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial
JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2010
SP  - 431
EP  - 434
VL  - 348
IS  - 7-8
PB  - Elsevier
UR  - http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2009.12.003/
DO  - 10.1016/j.crma.2009.12.003
LA  - fr
ID  - CRMATH_2010__348_7-8_431_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Farinetto, Christian
%T Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial
%J Comptes Rendus. Mathématique
%D 2010
%P 431-434
%V 348
%N 7-8
%I Elsevier
%U http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2009.12.003/
%R 10.1016/j.crma.2009.12.003
%G fr
%F CRMATH_2010__348_7-8_431_0
Farinetto, Christian. Propriétés de l'estimateur bayésien pour un modèle de tour d'un processus de Poisson spatial. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 348 (2010) no. 7-8, pp. 431-434. doi : 10.1016/j.crma.2009.12.003. http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2009.12.003/

[1] Brown, M. Statistical analysis of nonhomogeneous Poisson processes (Lewis, P.A.W., ed.), Stochastic Point Processes, Wiley, New York, 1972, pp. 67-89

[2] Daley, D.J.; Vere-Jones, D. An Introduction to the Theory of Point Processes, Springer, New York, 1988

[3] C. Farinetto, Estimation paramétrique d'intensités de Processus de Poisson Spatiaux Non Homogènes, Thèse de doctorat de l'université du Maine, 2001

[4] Ibragimov, I.A.; Khasminskii, R.Z. Statistical Estimation, Asymptotic Theory, Springer, New York, 1981

[5] Karr, A.F. Point Processes and their Statistical Inference, Marcel Dekker, New York, 1991

[6] Kutoyants, Yu.A. Statistical Inference for Spatial Poisson Processes, Springer, New York, 1998

[7] Snyder, D.R.; Miller, M.J. Random Point Processes in Time and Space, Springer, New York, 1991

Cité par Sources :