Statistique/Probabilités
Sur l'identification d'un processus de branchement surcritique
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 347 (2009) no. 5-6, pp. 321-325.

On unifie, dans une même famille, les estimateurs usuels de la moyenne et de la variance associés à la loi de reproduction d'un processus de branchement monotype et surcritique. On précise la vitesse de convergence presque-sûre, ainsi que la normalité asymptotique pour chacun de ces estimateurs. On sélectionne, dans cette famille, les « meilleurs » estimateurs de la moyenne, de la variance et du couple (moyenne, variance). L'indépendance asymptotique des erreurs d'estimation est aussi établie.

We unify, under a one parameter family, the most common estimators of the mean and the variance of the offspring distribution for a supercritical one-type branching process. We give the rate for the almost-sure convergence, and the asymptotic normality for each one of these estimators. We select, within this family, the “best” estimators for the mean, the variance, and the pair (mean, variance). The asymptotic independence for the standardized estimation errors is also established.

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DOI : 10.1016/j.crma.2009.01.007
Hamza, Kaïs 1 ; Maâouia, Faïza 2

1 School of Mathematical Sciences, Monash University, 3800 Victoria, Australia
2 Département de Mathématiques, Faculté des Sciences de Tunis, Tunis, Tunisie
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Hamza, Kaïs; Maâouia, Faïza. Sur l'identification d'un processus de branchement surcritique. Comptes Rendus. Mathématique, Tome 347 (2009) no. 5-6, pp. 321-325. doi : 10.1016/j.crma.2009.01.007. http://www.numdam.org/articles/10.1016/j.crma.2009.01.007/

[1] Athreya, K.B.; Ney, P.E. Branching processes, Springer, Berlin, 1972

[2] Chaâbane, F.; Maâouia, F. Théorèmes limites avec poids pour les martingales vectorielles, ESAIM Probab. Statist., Volume 4 (2000), pp. 137-189

[3] Dacunha-Castelle, D.; Duflo, M. Probabilités et statistiques, tome 2, Masson, 1983

[4] Dion, J.P. Estimation of the mean and the initial probabilities of a branching process, J. Appl. Probab., Volume 11 (1974), pp. 687-694

[5] Dion, J.P. Estimation of the variance of a branching processes, Ann. Statist., Volume 3 (1975), pp. 1183-1187

[6] Duflo, M. Random Iterated Models, Springer-Verlag, 1997

[7] Guttorp, R. Statistical Inference for Branching Processes, Random Iterated Models, John Wiley, New York, 1991

[8] Hall, P.; Heyde, C.C. Martingale Limit Theory and its Applications, Academic Press, 1981

[9] Heyde, C.C. On estimating the variance of the offspring distribution in a simple branching process, Adv. Appl. Probab., Volume 6 (1974), pp. 421-433

[10] Heyde, C.C. Quasi-Likelihood and its Application. A General Approach to Optimal Parameter Estimation, Springer, 1997

[11] Maâouia, F.; Touati, A. Identification of multitype branching processes, Ann. Statist., Volume 33 (2005) no. 6, pp. 2655-2694

[12] Touati, A. Two theorems on convergence in distribution for stochastic integrals and statistical applications, Theory Probab. Appl., Volume 38 (1993) no. 1, pp. 95-117

[13] Wei, C.Z. Asymptotic properties of least-squares estimates in stochastic regression models, Ann. Statist., Volume 13 (1985) no. 4, pp. 1498-1508

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