Statistique/Probabilités
Estimation du mélange de probabilités
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 339 (2004) no. 9, pp. 653-658.

Dans cette Note, nous présentons une estimation des paramètres du mélange de lois basée sur les distances de Wasserstein et de Cramèr–von Mises–Hellinger. L'approche est illustrée par une simulation dans le cas d'un mélange gaussien unidimensionnel.

In this Note, we present an estimation of the parameters of the probability-mixture based upon the Wasserstein and Cramèr–von Mises–Hellinger distances. This approach is illustrated by a simulation in the case of the univariate Gaussian mixture.

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DOI : 10.1016/j.crma.2004.09.019
Belili, Nacereddine 1 ; Heinich, Henri 1

1 INSA de Rouen, département de génie mathématique, place E. Blondel, 76131 Mont-Saint-Aignan cedex, France
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