Analyse multidimensionnelle de données incomplètes
Revue de Statistique Appliquée, Volume 53 (2005) no. 3, p. 35-62
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     author = {Nakache, Jean-Pierre and Gueguen, A.},
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Nakache, J.-P.; Gueguen, A. Analyse multidimensionnelle de données incomplètes. Revue de Statistique Appliquée, Volume 53 (2005) no. 3, pp. 35-62. http://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_35_0/

Cox D.R. ( 1972), Regression models and life-tables (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34 :187-220. | MR 341758 | Zbl 0243.62041

Dempster A.P., Laird, N.M. and Rubin D.B. ( 1977), Maximum likelihood estimation from incomplete data via the EM algorithm (with discussion). JRSS Series B, 39, 1-38. | MR 501537 | Zbl 0364.62022

Gilks W.R., Richardson S. and Spiegelhalter D.J. ( 1996), Markov Chain Monte Carlo in practice. Chapman & Hall, London. | MR 1397966 | Zbl 0832.00018

Goldberg M. and Leclerc A. ( 1994), Cohorte GAZEL, 20 000 volontaires d'EDF-GDF pour la recherche médicale. Bilan 1989-1993. Les Éditions INSERM, Paris.

Greenland S. and Finkle W.D. ( 1995), A Critical Look at Methods for Handling Missing Covariates in Epidemiologic Regression Analyses. Amer. Journ. of Epidemiology;142 :1255-64.

Hosmer D.W. and Lemeshow S. ( 1989), Applied logistic regression. New York : John Wiley & Sons, Inc. | Zbl 0967.62045

Little R.J.A.et Rubin D.B. ( 1987), Statistical Analysis with Missing Data. New York : Wiley. | MR 890519 | Zbl 0665.62004

Nakache J.-P. et Confais J. ( 2003), Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre. Éditions Technip Paris. | MR 2216128 | Zbl 1045.62061

Nakache J.-P., Guéguen A., Zins M. et Goldberg M. ( 2004), Analyse de Données de Survie Groupées avec Covariables dépendant du temps : Application à l'étude de l'effet prédictif de l'état de santé perçu sur le décès, chez les hommes de la cohorte Gazel observés dans la période 1989-1999. Revue de Statistique Appliquée, vol. LII, n° 2, 27-49. | Numdam

Roberts G.O. ( 1996), Markov chain concepts related to sampling algorithms. In Markov Chain Monte Carlo in Practice (eds Gilks W.R., Richardson S and Spiegelhalter D.J.). Chapman & Hall, London, 45-57. | MR 1397967 | Zbl 0839.62078

Rubin D.B. ( 1978), Multiple Imputations in Sample Surveys - A Phenomenological Bayesian Approach to Nonresponse. Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association, 20-34.

Rubin D.B. ( 1987), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley & Sons, New York. | MR 899519 | Zbl 1070.62007

SAS/STAT SOFTWARE ( 2001), Version 8.2 SAS Institute Inc., Cary, NC (USA).