no. 3
Analyse multidimensionnelle de données incomplètes
Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) no. 3, pp. 35-62. 
@article{RSA_2005__53_3_35_0,
     author = {Nakache, J.-P. and Gueguen, A.},
     title = {Analyse multidimensionnelle de donn\'ees incompl\`etes},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     pages = {35--62},
     publisher = {Soci\'et\'e fran\c{c}aise de statistique},
     volume = {53},
     number = {3},
     year = {2005},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_35_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Nakache, J.-P.
AU  - Gueguen, A.
TI  - Analyse multidimensionnelle de données incomplètes
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 2005
SP  - 35
EP  - 62
VL  - 53
IS  - 3
PB  - Société française de statistique
UR  - http://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_35_0/
LA  - fr
ID  - RSA_2005__53_3_35_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Nakache, J.-P.
%A Gueguen, A.
%T Analyse multidimensionnelle de données incomplètes
%J Revue de Statistique Appliquée
%D 2005
%P 35-62
%V 53
%N 3
%I Société française de statistique
%U http://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_35_0/
%G fr
%F RSA_2005__53_3_35_0
Nakache, J.-P.; Gueguen, A. Analyse multidimensionnelle de données incomplètes. Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) no. 3, pp. 35-62. http://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_3_35_0/

Cox D.R. ( 1972), Regression models and life-tables (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34 :187-220. | MR | Zbl

Dempster A.P., Laird, N.M. and Rubin D.B. ( 1977), Maximum likelihood estimation from incomplete data via the EM algorithm (with discussion). JRSS Series B, 39, 1-38. | MR | Zbl

Gilks W.R., Richardson S. and Spiegelhalter D.J. ( 1996), Markov Chain Monte Carlo in practice. Chapman & Hall, London. | MR | Zbl

Goldberg M. and Leclerc A. ( 1994), Cohorte GAZEL, 20 000 volontaires d'EDF-GDF pour la recherche médicale. Bilan 1989-1993. Les Éditions INSERM, Paris.

Greenland S. and Finkle W.D. ( 1995), A Critical Look at Methods for Handling Missing Covariates in Epidemiologic Regression Analyses. Amer. Journ. of Epidemiology;142 :1255-64.

Hosmer D.W. and Lemeshow S. ( 1989), Applied logistic regression. New York : John Wiley & Sons, Inc. | Zbl

Little R.J.A.et Rubin D.B. ( 1987), Statistical Analysis with Missing Data. New York : Wiley. | MR | Zbl

Nakache J.-P. et Confais J. ( 2003), Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre. Éditions Technip Paris. | MR | Zbl

Nakache J.-P., Guéguen A., Zins M. et Goldberg M. ( 2004), Analyse de Données de Survie Groupées avec Covariables dépendant du temps : Application à l'étude de l'effet prédictif de l'état de santé perçu sur le décès, chez les hommes de la cohorte Gazel observés dans la période 1989-1999. Revue de Statistique Appliquée, vol. LII, n° 2, 27-49. | Numdam

Roberts G.O. ( 1996), Markov chain concepts related to sampling algorithms. In Markov Chain Monte Carlo in Practice (eds Gilks W.R., Richardson S and Spiegelhalter D.J.). Chapman & Hall, London, 45-57. | MR | Zbl

Rubin D.B. ( 1978), Multiple Imputations in Sample Surveys - A Phenomenological Bayesian Approach to Nonresponse. Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association, 20-34.

Rubin D.B. ( 1987), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley & Sons, New York. | MR | Zbl

SAS/STAT SOFTWARE ( 2001), Version 8.2 SAS Institute Inc., Cary, NC (USA).