@article{RSA_2005__53_4_31_0,
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TY - JOUR AU - Elkettani, Y. TI - Deux méthodes complémentaires au krigeage ordinaire, pour l'estimation d'un processus spatial stationnaire de moyenne inconnue : la régression PLS et la pondération par la covariance JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 2005 SP - 31 EP - 47 VL - 53 IS - 4 PB - Société française de statistique UR - https://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_4_31_0/ LA - fr ID - RSA_2005__53_4_31_0 ER -
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Elkettani, Y. Deux méthodes complémentaires au krigeage ordinaire, pour l'estimation d'un processus spatial stationnaire de moyenne inconnue : la régression PLS et la pondération par la covariance. Revue de Statistique Appliquée, Tome 53 (2005) no. 4, pp. 31-47. https://www.numdam.org/item/RSA_2005__53_4_31_0/
( 1997), Géostatistique appliquée à la quantification du risque, thèse de doctorat à la faculté des sciences agronomiques de Louvain.
et ( 1984), Positive kriging, 2nd NATO A.S.I. « Geostatistics for natural resources characterization » Part 2, D, Reidel Publ. Co. Dordrecht, Netherlands.
et ( 1999), Geostatistics modeling spatial uncertainty, John Wiley & Sons, Inc. | Zbl | MR
( 1991), Statistics for spatial data, John Wiley & sons, Inc. | Zbl | MR
et ( 1992), GSLIB : Geostatistical Software Library, Oxford University Press, New York.
( 2001), Analyse des redondances et régression PLS appliquées aux données spatiales. Comparaison avec l'estimation par krigeage et par inverse de la distance, Revue de Statistique Appliquée, 49 n° 2, pp 67-82. | Numdam | Zbl | EuDML
( 1989), A note on programs performing kriging with non negative weights, Matematical Geology, 21, pp. 391-393.
et ( 1989), An introduction to applied geostatistics, Oxford University Press.
( 1994), Non conditional simulation of stationary isotropic multigaussian random functions, M armstrong and P.A. Dowd (eds) : Geostatistical Simulations, 147-177, Kluwer Academic Publishers.
( 1998), Interpolation of Spatial Data, some theory for kriging, Springer Series in Statistics | Zbl | MR
( 1996), Data Analysis in 2D, Springer-Verlag.
( 1984), Le comportement des poids de krigeage, thèse de Docteur- Ingénieur : Ecole des mines de Paris.
et al ( 1987), Kriging without negative weights, Mathematical Geology, 19, pp 549-559.
( 1998), La régression PLS, théorie et pratique, éditions TECHNIP. | Zbl | MR
, et al. ( 1983), Pattern recognition : Finding and using regularities in multivariate data; Proc IUFOST conf. «Food research and data analysis», Martens J. ed, Applied sciences publications. London.
, ( 1998), Disjunctive kriging as an Approach to Management Decision Making, Soil Sci. Soc. Am. J., 52, pp. 1554-1558





