no. 2
Estimation de modèles de semi-chaînes de Markov cachées par échantillonnage de Gibbs
Revue de Statistique Appliquée, Tome 45 (1997) no. 2, pp. 71-88 
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TY  - JOUR
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JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 1997
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Decoux, C. Estimation de modèles de semi-chaînes de Markov cachées par échantillonnage de Gibbs. Revue de Statistique Appliquée, Tome 45 (1997) no. 2, pp. 71-88. https://www.numdam.org/item/RSA_1997__45_2_71_0/

Cocozza-Thivent C., Guedon Y. (1990). Explicit state occupancy modelling by hidden semi-Markov models : application of Derin's scheme. Computer Speech and Language 4, 167-192.

Celeux G., Clairambault J. (1992). Estimation des chaînes de Markov cachées : méthodes et problèmes. Journées thématiques du CNRS (22-23 sept 1992), Approches Markoviennes en signal et images.

Diebolt J., Robert C.P. (1994). Estimation of finite distributions through Bayesian sampling. J. Royal Statist. Soc. (Ser. B) 56, 363-375. | Zbl | MR

Gelfand A., Smith A.F.M. (1990). Sampling based approaches to calculating marginal densities. J. Amer. Statist. Assoc. 85, 398-409. | Zbl | MR

Geyer C.J. (1992). Practical Monte-Carlo Markov chains. Stat. Science 7, 473-511.

Liu J.S., Wong W.H., Kong A. (1994). Covariance structure of the Gibbs sampler with applications to the comparison of estimators and sampling schemes. Biometrika 81, 1, 24-40. | Zbl

Mengersen K.L., Robert C.P. (1995). Reparametrisation issues in mixture modelling and their bearings on the Gibbs sampler. Rapport technique CREST 9538, Insee, Paris

Raftery A.E., Lewis S.M. (1992). How many iterations in the Gibbs sampler? Bayesian Statistics 4, 763-773.

Robert C.P. (1992). L'Analyse Statistique Bayésienne. Economica, Paris. | Zbl

Robert C.P., Celeux G., Diebolt J. (1993). Bayesian estimation of hidden Markov chains : a stochastic implementation. Statistics and Probability Letters 16, 77-83. | Zbl | MR

Robert C.P. (1996). Méthodes de Simulation en Statistique. Economica, Paris (à paraître).

Soubiran C., Celeux G., Diebolt J., Robert C.P. (1991). Analyse de mélanges gaussiens pour de petits échantillons : Application à la cinématique stellaire. Rev. Stat. Appl. XXXIX 3, 17-36. | Zbl | MR | Numdam

Tanner M., Wong W. (1987). The calculation of posterior distributions. J. Amer. Statist. Assoc. 82, 528-550. | Zbl | MR

Tierney L. (1991). Markov chains for exploring posterior distributions. Computer Sciences : Proc. 23d Symp. Interface, 563-570.

Tierney L. (1994). Markov chains for exploring posterior distributions. Ann. of Stat. 22, 4, 1701- 1762. | Zbl | MR

Yu B., Mykland P. (1994). Looking at Markov samplers through cusum path plots : a simple diagnostic idea. Doc. de travail, Univ. de Berkeley, USA.