Sommaire
p. 1
Revue Bibliographique
Deux méthodes d’apprentissage non supervisé : synthèse sur la méthode des centres mobiles et présentation des courbes principales
p. 2-35
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Statistique en grande dimension : problématiques et enjeux
p. 36-37
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Variable clustering in high dimensional linear regression models
[Classification de variables en régression linéaire]
p. 38-56
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
[Comparaison des approches de régularisation et de sélection d’un modèle de mélange pour la sélection de variables en classification non supervisée]
p. 57-71
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparison of sliced inverse regression approaches for underdetermined cases
[Comparaison d’approches de type SIR (régression inverse par tranches) pour les cas sous-déterminés ()]
p. 72-96
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Editorial of the Special Issue “Functional data”
[Éditorial du numéro spécial “Données fonctionnelles”]
p. 97-99
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Regression on functional data: methodological approach with application to near-infrared spectrometry
[Régression sur données fonctionnelles : démarche méthodologique et applications à la spectrométrie dans le proche infrarouge]
p. 100-120
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Modèle linéaire de prédiction fonctionnelle sur données environnementales : choix de modélisation
p. 121-137
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Spatial regression estimation for functional data with spatial dependency
[Estimation de la régression spatiale pour données fonctionnelles avec dépendance spatiale]
p. 138-160
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Estimation dans un modèle d’équations estimantes avec données fonctionnelles
p. 161-184
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Classification bayésienne non supervisée de données fonctionnelles
p. 185-201
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d’électricité
p. 202-219
