@article{RSA_1986__34_1_45_0,
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TY - JOUR AU - der Megreditchian, G. TI - Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons JO - Revue de Statistique Appliquée PY - 1986 SP - 45 EP - 60 VL - 34 IS - 1 PB - Société de Statistique de France UR - https://www.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/ LA - fr ID - RSA_1986__34_1_45_0 ER -
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der Megreditchian, G. Un test non paramétrique unilatéral de rupture d'homogénéité de « k » échantillons. Revue de Statistique Appliquée, Tome 34 (1986) no. 1, pp. 45-60. https://www.numdam.org/item/RSA_1986__34_1_45_0/
[1] - Solution directe du problème résolu par Bertrand. C.R.A.S., Paris, Vol. 105, 1887. | JFM
[2] - Calcul des probabilités, Paris, 1925.
[3] - A three sample Kolmogorov-Smirnov test. AMS, Vol. 29, 1958. | Zbl | MR
[4] - Un critère unilatéral d'homogénéité de K échantillons. Travaux du Centre Météorologique Mondial n° 9, Moscou, 1966 (en russe).
[5] - Thèse de doctorat, Moscou 1969.
[6] - Sur la définition du nombre de stations indépendantes « équivalentes » à un système donné de stations corrélées (en russe. Météorologie et Hydrologie n° 2 Moscou, 1963.
[7] - An introduction to Probalility Theory and its applications. Wiley, 1957. | Zbl
[8] - A limit theorem for empirical distribution functions. Bull. Polish. Acad. Scien. 5, 1957. | Zbl | MR
[9] and - Asymptoticaly independant linear functions of empirical distribution functions. Science Record, 1957. | Zbl
[10] - Théorie des probabilités (en russe) Moscou, 1961.
[11] - Vérification de la constance des distributions des probabilités dans deux échantillons indépendants. Math. Nachr., 12, 1- 2, 1954.
[12] et - Sur l'écart maximal entre deux fonctions de répartition empiriques (en russe. Comptes rendus de l'Académie des Sciences de l'URSS, 80, 4, 1951.
[13] - Sur un test non paramétrique de vérification de l'homogénéité de « K » échantillons (en russe. Théorie des probabilités et ses applications, 1957, n° 3.
[14] - K samples analogues of the Kolmogorov-Smirnov and Cramer. Von Mises tests AMS. Vol. 30, n° 2, 1959. | Zbl
[15] - Distribution de l'écart maximum entre deux fonctions de répartition empiriques, Dopovidi Akad. Navk UKRAIN RSR, 80, 4, 1951.
[16] - Sur l'écart entre deux fonctions de répartition empiriques pour le cas de deux échantillons indépendants. Bulletin de l'Académie des Sciences de l'U.R.S.S., série math., 19, 1, 1955.
[17] - Le théorème de Gnédenko-Koroliouk pour trois échantillons avec deux fonctions unilatérales (en letton. Bulletin de l'Académie des Sciences de Lettonie, 1956, Vol. 10.
[18] - Estimation de l'écart entre deux échantillons indépendants. Bulletin de l'université de Moscou, T 11, 2, 1939.
[19] The SMIRNOV two sample test as rank test, AMS, 1969, 10. | Zbl
[20] Sur la distribution exacte de la statistique de SMIRNOV et son développement asymptotique. Mathematica, 4 (2), 1960.






