no. 2
Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière
Revue de Statistique Appliquée, Tome 30 (1982) no. 2, pp. 45-56 
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JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 1982
SP  - 45
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VL  - 30
IS  - 2
PB  - Société de Statistique de France
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Ragot, J.; Aubrun, M. Application de la régression orthogonale sous contrainte linéaire à un problème d'équilibrage de bilan-matière. Revue de Statistique Appliquée, Tome 30 (1982) no. 2, pp. 45-56. https://www.numdam.org/item/RSA_1982__30_2_45_0/

[1] J. Brenot (1977). - Contribution à la pratique du modèle linéaire : qualité, protection et estimation biaisée. Thèse de 3e Cycle, Paris, 88 pages.

[2] H.J. Britt and R.H. Luecke (1973). - The estimation of parameters in non-linear implicit models. Technometrics, vol. 15, n° 2, p. 233-247. | Zbl

[3] D. Marquardt (1970). - Generalized inverse, ridge regression, biased linear estimation and non linear estimation. Technometrics, vol. 12, n° 3, p. 591-612. | Zbl

[4] D.R. Powell and J.R. Macdonald (1972). - A rapidly convergent iterative method for the solution of the generalized non-linear least-squares problem, The Computer Journal, vol. 15, p. 148-155. | Zbl

[5] W.H. Southwell (1969). - Fitting experimental data. J. of Comp. Phys., vol. 4, p. 465-474. | Zbl

[6] W.H. Southwell (1976). - Fitting data to non-linear functions with uncertainties in all measurement variables. The Computer Journal, vol. 19. n° 1, p. 69- 73. | Zbl | MR

[7] W.J. Whiten (1977). - Multiple curve fitting. International report n° 84. Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre. Department of Mining and Metallurgical Engineering, University of Queensland.

[8] J.H. Williamson (1968). - Least-squares fitting of a straight line. Can. J. of Phys., vol. 46, p. 1845- 1847.

[9] D. York (1966). - Least-squares fitting of a straight line. Can. J. of Phys., vol. 44, p. 1079-1086. | Zbl | MR