Sommaire
Corrective to the article : Extreme Value Analysis - an Introduction Journal de la SFdS Vol. 154 No2, 66-97
[Correctif à l’article : Introduction à l’analyse des valeurs extrêmes]
[Correctif à l’article : Introduction à l’analyse des valeurs extrêmes]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Editorial of the special issue: Statistics for spatial and spatio-temporal data and RESSTE Network
[Éditorial du numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Éditorial du numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Application of satellite image to the implementation of two stochastic models for modeling the transport of chlorophyll-a on Lake Valencia (Venezuela)
[Application des images satellitales à la mise en œuvre de deux modèles stochastiques pour modéliser le transport de chlorophylle-a sur le Lac de Valence du Venezuela]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Latent Gaussian modeling and INLA: A review with focus on space-time applications
[Modèles à processus gaussiens latents et inférence INLA : un survol orienté vers les applications spatio-temporelles]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Detecting and modeling multi-scale space-time structures: the case of wildfire occurrences
[Détection et modélisation de structures spatio-temporelles multi-échelles : le cas des feux de forêt]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
A tutorial on estimator averaging in spatial point process models
[Tutoriel sur la combinaison d’estimateurs dans les modèles de processus ponctuels spatiaux]
Numéro spécial : Statistique pour les données spatiales et spatio-temporelles et réseau RESSTE
Analyzing spatio-temporal data with R: Everything you always wanted to know – but were afraid to ask
[Données spatio-temporelles avec R : tout ce que vous avez toujours voulu savoir sans jamais avoir osé le demander]