Sommaire du Fascicule no. 1


Quantization/Clustering: when and why does k -means work?  [ Quantification et/ou Classification non-supervisée : quand et pourquoi la méthode des centres mobiles marche-t-elle ? ]
p. 1-26

A survey of statistical methods for gene-gene interaction in case-control genome-wide association studies  [ Une revue des méthodes statistiques pour détecter des interaction gène-gène dans les études pangénomiques ]
p. 27-67

On the Consistency of Kernel Classification Rule for Functional Random Field  [ Sur la consistance de la règle de classification du noyau pour le champ aléatoire fonctionnel ]
p. 68-87

On numerical computation for the distribution of the convolution of N independent rectified Gaussian variables  [ Éléments de calculs pour la distribution de N variables Gaussiennes rectifiées indépendantes ]
p. 88-111

Sommaire du Fascicule no. 2






Bayesian selection of mixed covariates from a latent layer: application to hierarchical modeling of soil carbon dynamics  [ Sélection bayésienne de covariables mixtes sur la couche latente d’un modèle hiérarchique : application à la dynamique de carbone dans le sol ]
p. 128-155

Sommaire du Fascicule no. 3



The log-xgamma distribution with inference and application  [ La distribution log-gamma : inférence et application ]
p. 40-55

A case study : Influence of dimension reduction on regression trees-based algorithms - Predicting aeronautics loads of a derivative aircraft  [ Étude de cas : Influence des réductions de dimension sur les modèles d’apprentissage d’arbres de régression - Prédiction de courbes de charges aéronautiques pour un avion dérivé ]
p. 56-78



Simulation of stochastic models of structured population in population genetics under neutrality  [ Simulation de modèles stochastiques de populations structurées en génétique des populations sous neutralité ]
p. 126-141

Likelihood computation and inference of demographic and mutational parameters from population genetic data under coalescent approximations  [ Calcul de la vraisemblance et inférence des paramètres démographiques et mutationnels à partir de la variation génétique des populations ]
p. 142-166

Model choice using Approximate Bayesian Computation and Random Forests: analyses based on model grouping to make inferences about the genetic history of Pygmy human populations  [ Choix de modèles par calcul bayésien approximé et forêts aléatoires : analyses basées sur le groupement de modèles pour inférer l’histoire génétique des populations Pygmées ]
p. 167-190