Sommaire du Fascicule no. 1




Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Éditorial du numéro spécial « Données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées »

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Using PMCMC in EM algorithm for stochastic mixed models: theoretical and practical issues
[Utilisation de PMCMC dans l’algorithme EM pour des modèles mixtes stochastiques : enjeux théoriques et pratiques]

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Mixed Hidden Markov Model for Heterogeneous Longitudinal Data with Missingness and Errors in the Outcome Variable
[Modèle de Markov caché mixte pour des données longitudinales hétérogènes avec erreurs et données manquantes dans la variable de sortie]

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Inférence statistique pour un modèle markovien de dégradation avec covariables dépendantes du temps

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Multi-state analysis of kidney transplant recipients outcome: a semi-Markov model for studying the role of pre-transplant sensitization against Angiotensin II Type 1 receptor.
[Analyse multi-états des évènements survenant chez les patients transplantés rénaux : un modèle semi-Markovien pour étudier le rôle de l’immunisation pré-greffe contre le récepteur de type I de l’Angiotensine II]

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Shared random-effect models for the joint analysis of longitudinal and time-to-event data: application to the prediction of prostate cancer recurrence
[Modèles à effets aléatoires partagés pour l’analyse conjointe de données longitudinales et de temps d’événement : application à la prédiction de rechutes de cancer de la prostate]

Sommaire du Fascicule no. 2




Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Statistique en grande dimension : problématiques et enjeux

Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Variable clustering in high dimensional linear regression models
[Classification de variables en régression linéaire]

Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
[Comparaison des approches de régularisation et de sélection d’un modèle de mélange pour la sélection de variables en classification non supervisée]

Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparison of sliced inverse regression approaches for underdetermined cases
[Comparaison d’approches de type SIR (régression inverse par tranches) pour les cas sous-déterminés ( n < p )]

Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Editorial of the Special Issue “Functional data”
[Éditorial du numéro spécial “Données fonctionnelles”]

Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Regression on functional data: methodological approach with application to near-infrared spectrometry
[Régression sur données fonctionnelles : démarche méthodologique et applications à la spectrométrie dans le proche infrarouge]


Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Spatial regression estimation for functional data with spatial dependency
[Estimation de la régression spatiale pour données fonctionnelles avec dépendance spatiale]



Sommaire du Fascicule no. 3


Crossed Linear Gaussian Bayesian Networks, parsimonious models
[Réseaux Bayésiens Gaussiens Linéaires Croisés, des modèles parcimonieux]

Numéro spécial : fiabilité
Editorial to the special issue “Reliability”
[Éditorial du numéro spécial “fiabilité”]

Editorial to the special issue “Reliability”
[Éditorial du numéro spécial “fiabilité”]


Numéro spécial : fiabilité
Hidden Markov Model for the detection of a degraded operating mode of optronic equipment
[Modèle de Markov caché pour la détection d’un mode de fonctionnement dégradé d’un équipement optronique]

Numéro spécial : fiabilité
Integration of time-dependent covariates in recurrent events modelling : application to failures on drinking water networks
[Intégration des covariables temporelles dépendant du temps dans la modélisation d’évènements récurrents : application aux réseaux d’eau potable]


Numéro spécial : fiabilité
Testing an “Exponential Delay Time model” against a “Random Sign Censoring model” in Reliability
[Test du modèle “Delay Time” exponentiel contre le modèle “Random Sign Censoring” en Fiabilité]


Numéro spécial : fiabilité
Goodness-of-fit tests for the Weibull distribution based on the Laplace transform
[Tests d’adéquation à la loi de Weibull basés sur la transformée de Laplace]

Numéro spécial : fiabilité
Interval reliability for semi-Markov systems in discrete time
[Fiabilité sur intervalle des systèmes semi-markoviens à temps discret]

Sommaire du Fascicule no. 4


Taxicab Correspondence Analysis of Ratings and Rankings
[Analyse des Correspondances du Taxi de Notes et de Rangs]


Numéro spécial : Sondages
Editorial to the special issue on Survey Sampling
[Éditorial du numéro spécial Sondages]

Numéro spécial : Sondages
Balancing the response and adjusting estimates for nonresponse bias: complementary activities
[Équilibrage de la réponse et ajustement des estimateurs pour biais de non-réponse : activités complémentaires]

Numéro spécial : Sondages
Estimation in Multiple Frame Surveys: A Simplified and Unified Review using the Multiplicity Approach
[Enquêtes à bases multiples : un examen simplifié et unifié à l’estimation sous l’approche de la multiplicité]

Numéro spécial : Sondages
Analysing large datasets of functional data: a survey sampling point of view
[Analyse statistique de grandes bases de données fonctionnelles : le point de vue de sondeurs]