Sommaire du Fascicule no. 1
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Éditorial du numéro spécial « Données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées »
p. 46-48
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Using PMCMC in EM algorithm for stochastic mixed models: theoretical and practical issues
[ Utilisation de PMCMC dans l’algorithme EM pour des modèles mixtes stochastiques : enjeux théoriques et pratiques ]
p. 49-72
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Mixed Hidden Markov Model for Heterogeneous Longitudinal Data with Missingness and Errors in the Outcome Variable
[ Modèle de Markov caché mixte pour des données longitudinales hétérogènes avec erreurs et données manquantes dans la variable de sortie ]
p. 73-98
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Inférence statistique pour un modèle markovien de dégradation avec covariables dépendantes du temps
p. 99-116
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Multi-state analysis of kidney transplant recipients outcome: a semi-Markov model for studying the role of pre-transplant sensitization against Angiotensin II Type 1 receptor.
[ Analyse multi-états des évènements survenant chez les patients transplantés rénaux : un modèle semi-Markovien pour étudier le rôle de l’immunisation pré-greffe contre le récepteur de type I de l’Angiotensine II ]
p. 117-133
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Shared random-effect models for the joint analysis of longitudinal and time-to-event data: application to the prediction of prostate cancer recurrence
[ Modèles à effets aléatoires partagés pour l’analyse conjointe de données longitudinales et de temps d’événement : application à la prédiction de rechutes de cancer de la prostate ]
p. 134-155
Sommaire du Fascicule no. 2
p. 1
Revue Bibliographique
Deux méthodes d’apprentissage non supervisé : synthèse sur la méthode des centres mobiles et présentation des courbes principales
p. 2-35
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Statistique en grande dimension : problématiques et enjeux
p. 36-37
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Variable clustering in high dimensional linear regression models
[ Classification de variables en régression linéaire ]
p. 38-56
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
[ Comparaison des approches de régularisation et de sélection d’un modèle de mélange pour la sélection de variables en classification non supervisée ]
p. 57-71
Numéro spécial : analyse des données en grande dimension
Comparison of sliced inverse regression approaches for underdetermined cases
[ Comparaison d’approches de type SIR (régression inverse par tranches) pour les cas sous-déterminés () ]
p. 72-96
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Editorial of the Special Issue “Functional data”
[ Éditorial du numéro spécial “Données fonctionnelles” ]
p. 97-99
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Regression on functional data: methodological approach with application to near-infrared spectrometry
[ Régression sur données fonctionnelles : démarche méthodologique et applications à la spectrométrie dans le proche infrarouge ]
p. 100-120
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Modèle linéaire de prédiction fonctionnelle sur données environnementales : choix de modélisation
p. 121-137
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Spatial regression estimation for functional data with spatial dependency
[ Estimation de la régression spatiale pour données fonctionnelles avec dépendance spatiale ]
p. 138-160
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Estimation dans un modèle d’équations estimantes avec données fonctionnelles
p. 161-184
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Classification bayésienne non supervisée de données fonctionnelles
p. 185-201
Numéro spécial : analyse des données fonctionnelles
Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d’électricité
p. 202-219
Sommaire du Fascicule no. 3
Crossed Linear Gaussian Bayesian Networks, parsimonious models
[ Réseaux Bayésiens Gaussiens Linéaires Croisés, des modèles parcimonieux ]
p. 1-21
Numéro spécial : fiabilité
Editorial to the special issue “Reliability”
[ Éditorial du numéro spécial “fiabilité” ]
p. 22-23
p. 24-25
Numéro spécial : fiabilité
Modélisation de la dégradation d’un composant à partir du retour d’expérience
p. 26-47
Numéro spécial : fiabilité
Hidden Markov Model for the detection of a degraded operating mode of optronic equipment
[ Modèle de Markov caché pour la détection d’un mode de fonctionnement dégradé d’un équipement optronique ]
p. 48-61
Numéro spécial : fiabilité
Integration of time-dependent covariates in recurrent events modelling : application to failures on drinking water networks
[ Intégration des covariables temporelles dépendant du temps dans la modélisation d’évènements récurrents : application aux réseaux d’eau potable ]
p. 62-77
p. 78-103
Numéro spécial : fiabilité
Testing an “Exponential Delay Time model” against a “Random Sign Censoring model” in Reliability
[ Test du modèle “Delay Time” exponentiel contre le modèle “Random Sign Censoring” en Fiabilité ]
p. 104-119
Numéro spécial : fiabilité
Estimation dans le modèle de transformation linéaire avec données manquantes
p. 120-134
Numéro spécial : fiabilité
Goodness-of-fit tests for the Weibull distribution based on the Laplace transform
[ Tests d’adéquation à la loi de Weibull basés sur la transformée de Laplace ]
p. 135-151
Numéro spécial : fiabilité
Interval reliability for semi-Markov systems in discrete time
[ Fiabilité sur intervalle des systèmes semi-markoviens à temps discret ]
p. 152-166
Sommaire du Fascicule no. 4
Taxicab Correspondence Analysis of Ratings and Rankings
[ Analyse des Correspondances du Taxi de Notes et de Rangs ]
p. 1-23
p. 24-25
Numéro spécial : Sondages
Editorial to the special issue on Survey Sampling
[ Éditorial du numéro spécial Sondages ]
p. 26-27
Numéro spécial : Sondages
Balancing the response and adjusting estimates for nonresponse bias: complementary activities
[ Équilibrage de la réponse et ajustement des estimateurs pour biais de non-réponse : activités complémentaires ]
p. 28-50
Numéro spécial : Sondages
Estimation in Multiple Frame Surveys: A Simplified and Unified Review using the Multiplicity Approach
[ Enquêtes à bases multiples : un examen simplifié et unifié à l’estimation sous l’approche de la multiplicité ]
p. 51-69
Numéro spécial : Sondages
Analysing large datasets of functional data: a survey sampling point of view
[ Analyse statistique de grandes bases de données fonctionnelles : le point de vue de sondeurs ]
p. 70-94
Numéro spécial : Sondages
Sondage dans des registres de population et de ménages en Suisse : coordination d’enquêtes, pondération et imputation
p. 95-133
p. 134-159
Numéro spécial : Sondages
Estimation de la consommation d’eau d’un secteur hydraulique à partir d’un échantillon d’usagers télérelevés
p. 160-177
