Issue no. 1 Table of Contents

Editorial
Méthodes Stochastiques pour l’Analyse de Sensibilité
[Stochastic methods for Sensitivity Analysis]
p. 1-2
Revue sur l’analyse de sensibilité globale de modèles numériques
[Review of global sensitivity analysis of numerical models]
p. 3-25
Indices de sensibilité, sélection de paramètres et erreur quadratique de prédiction : des liaisons dangereuses ?
[Sensitivity indices, parameter selection and squared error of prediction : dangerous liaisons?]
p. 26-48
Analyse de sensibilité globale d’un modèle spatialisé pour l’évaluation économique du risque d’inondation
[Spatial global sensitivity analysis: case study on the economic modelling of flood risk]
p. 49-71
Conception assistée par une analyse de sensibilité globale d’une plate-forme dédiée à la recherche en thérapie photodynamique
[Designing a research platform in photodynamic therapy assisted by global sensitivity analysis]
p. 72-88
Modèles réduits à partir d’expériences numériques
[Reduced model from numerical experiments]
p. 89-102
Evaluation of the most influent input variables on quantities of interest in a fire simulation
p. 103-117
Sensitivity analysis of interference optical systems by numerical designs
p. 118-130

Issue no. 2 Table of Contents

Editorial
Méthodes Statistiques pour l’analyse de données post-génomiques
[Statistical methods for post-genomic data]
p. 1-2
Type I error rate control for testing many hypotheses: a survey with proofs
p. 3-38
Learning false discovery rates by fitting sigmoidal threshold functions
p. 39-50
Regularized learning in bioinformatics
p. 51-76
Integration and variable selection of ‘omics’ data sets with PLS: a survey
p. 77-96
Defining a robust biological prior from Pathway Analysis to drive Network Inference
p. 97-110
A review of statistical models for clustering networks with an application to a PPI network
p. 111-125

Issue no. 3 Table of Contents

Editorial
Nouveaux défis en apprentissage statistique
[New and challenging problems in statistical learning]
p. 1-2
Modèles à variables latentes en génétique des populations
[Latent variable models in population genetics]
p. 3-20
Classification simultanée de plusieurs échantillons sous contrainte d’égalité des entropies de partition
[Simultaneous Clustering of Several Samples by Equalizing their Partition Entropy]
p. 21-33
Représentation d’un grand réseau à partir d’une classification hiérarchique de ses sommets
[Large graph visualization from a hierarchical node clustering]
p. 34-65
Spatial extreme quantile estimation using a weighted log-likelihood approach
p. 66-82
Exact Cross-Validation for k NN : application to passive and active learning in classification
p. 83-97
On the estimation of the latent discriminative subspace in the Fisher-EM algorithm
p. 98-115
Bayesian Markov model for cooperative clustering: application to robust MRI brain scan segmentation
p. 116-141

Issue no. 4 Table of Contents

Estimation de probabilités et de quantiles rares pour la caractérisation d’une zone de retombée d’un engin
[Estimation of rare event probabilities and quantiles applied to an aerospace vehicle fall-back zone analysis]
p. 1-29
Imputation by PLS regression for linear mixed models
p. 30-46
Allocation optimale d’unités primaires pour un plan à plusieurs degrés : application à l’estimation de la fraude tarifaire grandes lignes à la SNCF
[Optimal allocation of primary units for multistage sampling: an application to tariff fraud for SNCF]
p. 47-59
Réflexions sur l’analyse d’incertitudes dans un contexte industriel : information disponible et enjeux décisionnels
[On uncertainty analysis in an industrial context: Or, how to combine available information with decisional stakes]
p. 60-77