Nonparametric regression estimation based on spatially inhomogeneous data: minimax global convergence rates and adaptivity

Antoniadis, Anestis; Pensky, Marianna; Sapatinas, Theofanis

ESAIM: Probability and Statistics, Volume 18 (2014) p. 1-41

Une approche fonctionnelle pour la prévision non-paramétrique de la consommation d’électricité

Antoniadis, Anestis; Brossat, Xavier; Cugliari, Jairo; Poggi, Jean-Michel

Journal de la société française de statistique, Volume 155 (2014) p. 202-219

Prévision d’un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités. Application à la consommation d’électricité

Antoniadis, Anestis; Brossat, Xavier; Cugliari, Jairo; Poggi, Jean-Michel

Journal de la société française de statistique, Volume 153 (2012) p. 52-78

Peaks detection and alignment for mass spectrometry data

Antoniadis, Anestis; Bigot, Jérémie; Lambert-Lacroix, Sophie

Journal de la société française de statistique, Volume 151 (2010) p. 17-37

Estimation semi-paramétrique dans les familles doublement poissonniennes et application aux spectres de diffraction

Antoniadis, Anestis; Berruyer, Jacques; Filhol, Alain

Revue de Statistique Appliquée, Volume 47 (1999) p. 57-80

Taux de convergence pour des modèles de régression à inf-convolution splines et applications

Antoniadis, Anestis

Statistique et analyse des données, Volume 16 (1991) p. 1-12

Graphisme et TeX dans l’environnement Macintosh

Antoniadis, Anestis

Cahiers GUTenberg, (1989) p. 63-67

Régression vectorielle multiple à l'aide d'une généralisation multi-dimensionnelle de l'algorithme de Gauss-Newton

Antoniadis, Anestis; Berruyer, Jacques

Statistique et analyse des données, Volume 13 (1988) p. 1-13

Sur certains problèmes d'estimation et de test concernant la moyenne d'un processus gaussien

Antoniadis, Anestis

Annales de l'institut Henri Poincaré. Section B. Calcul des probabilités et statistiques, Volume 18 (1982) p. 223-236