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Table des matières de ce fascicule | Article précédent | Article suivant Celeux, Gilles; Diebolt, Jean L'algorithme SEM : un algorithme d'apprentissage probabiliste pour la reconnaissance de mélange de densités. Revue de Statistique Appliquée, 34 no. 2 (1986), p. 35-52 Texte intégral djvu | pdf | Analyses Zbl 0607.62037 | 4 citations dans Numdam URL stable: http://www.numdam.org/item?id=RSA_1986__34_2_35_0 Bibliographie [Br Wy 78] BRYANT - WYLLIAMSON. - " Asymptotic behaviour of classification maximum likelihood estimates". Biometrika [Ce Di 84] CELEUX, DIEBOLT. - « Reconnaissance de mélange de densité et classification, un algorithme d'apprentissage probabiliste : l'algorithme SEM ». Rapport de recherche INRIA n° [Co 64] [Da 69] DAY. - " Estimating the components of a mixture of normal distributions". Biometrika 69, Vol. [Di 80] DIDAY et collaborateurs. - Optimisation en classification automatique. [DLR 77] DEMPSTER - LAIRD - RUBIN. - " Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm". JRSS.B., Vol. [Ev Ha 81] EVERITT - HAND. - Finite mixture distributions. [Ma 75] [Ma Sm 76] MAKOV - SMITH. - " Quasi Bayes procedures for unsupervised learning". Proc. IEEE. Conf. on Decision and Control. [Pe 94] [Qu Ra 78] [Re Wa 84] REDNER - WALKER. - " Mixture densities, maximum likelihood and the EM algorithm". SIAM Review, Vol. [Sch 76] Numdam [Sc Sy 71] SCOTT - SYMONS. - " Clustering methods based on likelihood ratio criteria". Biometrics, Vol. [Sh 68] [Si 80] [Sm Ma 78] SMITH - MAKOV. - " A quasi Bayes sequential procedure for mixtures ". JRSS. B., Vol. [Te 62] Article | MR 155376 [Sy 81] [Wo 70] [Ya Sp 68] YAKOWITZ - SPRAGINS. - "On the identifiability of finite mixtures". Ann. Math. Statist., Vol. Article | MR 224204 | Zbl 0155.25703 |
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