Comparaison d'estimateurs semi-paramétriques en régression : étude simulée
Revue de Statistique Appliquée, Volume 47 (1999) no. 4, p. 25-32
@article{RSA_1999__47_4_25_0,
     author = {Bonneu, M. and Gba, M.},
     title = {Comparaison d'estimateurs semi-param\'etriques en r\'egression : \'etude simul\'ee},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     publisher = {Soci\'et\'e fran\c caise de statistique},
     volume = {47},
     number = {4},
     year = {1999},
     pages = {25-32},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/item/RSA_1999__47_4_25_0}
}
Bonneu, M.; Gba, M. Comparaison d'estimateurs semi-paramétriques en régression : étude simulée. Revue de Statistique Appliquée, Volume 47 (1999) no. 4, pp. 25-32. http://www.numdam.org/item/RSA_1999__47_4_25_0/

[1] Bonneu M., (1995), Lien non spécifié dans les modèles linéaires généralisés. Rev. Statistique Appliquées, XLIII (2), 49-66. | Numdam | MR 1349815 | Zbl 0972.62535

[2] Bonneu M. & Gba M., (1998), Estimation semi-paramétrique de quasi-score. Bull. Belg. Math. Soc. 5, 693-712. | MR 1661035 | Zbl 0912.62046

[3] Crowder M., (1986), On consistency and inconsistency of estimating equations. Econometric theory 2, 305- 330.

[4] Gba M., (1998), Minimax semiparametric estimation in dynamic régression. Soumis à Multivariate Analysis.

[5] Ichimura H., (1993), Semiparametric least squares (SLS) and weighted (WLS) estimation of single index models. Journal of Econometrics, 58, 71-720. | MR 1230981 | Zbl 0816.62079

[6] Li B., (1996), A minimax approach to consistency and efficiency for estimated equations. The Annals of Statistics, 24, 3, 1283-1297. | MR 1401850 | Zbl 0906.62022

[7] Mac Cullagh P., (1983), Quasi-likelihood functions. The Annals of Statistics, 11, 59-67. | Zbl 0507.62025

[8] Newey W., (1990), Semiparametric efficient bound. Journal of Applied Econometrics, 5, 99-135. | Zbl 0705.62033

[9] Wefelmeyer W., (1996), Quasi-likelihood models and optimal inference. The Annals of Statistics, 24, 1, 405-422. | MR 1389898 | Zbl 0853.62066