Régression quadratique dans les dispositifs expérimentaux utilisés en agronomie
Revue de Statistique Appliquée, Tome 16 (1968) no. 3, pp. 75-97.
@article{RSA_1968__16_3_75_0,
     author = {Lesavre, Jean},
     title = {R\'egression quadratique dans les dispositifs exp\'erimentaux utilis\'es en agronomie},
     journal = {Revue de Statistique Appliqu\'ee},
     pages = {75--97},
     publisher = {Soci\'et\'e de Statistique de France},
     volume = {16},
     number = {3},
     year = {1968},
     language = {fr},
     url = {http://www.numdam.org/item/RSA_1968__16_3_75_0/}
}
TY  - JOUR
AU  - Lesavre, Jean
TI  - Régression quadratique dans les dispositifs expérimentaux utilisés en agronomie
JO  - Revue de Statistique Appliquée
PY  - 1968
SP  - 75
EP  - 97
VL  - 16
IS  - 3
PB  - Société de Statistique de France
UR  - http://www.numdam.org/item/RSA_1968__16_3_75_0/
LA  - fr
ID  - RSA_1968__16_3_75_0
ER  - 
%0 Journal Article
%A Lesavre, Jean
%T Régression quadratique dans les dispositifs expérimentaux utilisés en agronomie
%J Revue de Statistique Appliquée
%D 1968
%P 75-97
%V 16
%N 3
%I Société de Statistique de France
%U http://www.numdam.org/item/RSA_1968__16_3_75_0/
%G fr
%F RSA_1968__16_3_75_0
Lesavre, Jean. Régression quadratique dans les dispositifs expérimentaux utilisés en agronomie. Revue de Statistique Appliquée, Tome 16 (1968) no. 3, pp. 75-97. http://www.numdam.org/item/RSA_1968__16_3_75_0/

[1] Jean Lesavre - "Régression linéaire et plans barycentrés dans les dispositifs expérimentaux utilisés en agronomie". Revue de statistique appliquée 1965, Vol XIII N° 1 pages 95 à 118. | Numdam

[2] Daniel Cuthbert and Frank Wilcoxon - "Factorial 2p-q Plans Robust against Linear and'Quadratic Trends". Technometrics May 1966, Volume 8 Number 2 pages 259 à 278. | MR

[3] E.S. Pearson and H.O. Hartley - Biometrika Tables for Statisticians, Volume I Cambridge University Press (pour trouver les coefficients permettant le calcul des effets linéaires, quadratiques , etc... ) | MR | Zbl

[41 N.R. Draper and H. Smith - Applied Regression Analysis. John Wiley and Sons, Inc. Third Printing, July 1967, notamment : 5, 3 The Use of "Dummy" Variables in Multiple Regression 5, 5 Orthogonal Polynomials 7, 5 The addition of a cross-product term to the Model 9 Multiple Regression Applied to Analysis of Variance Problems | Zbl