Optimisation en classification automatique et reconnaissance des formes
Revue française d'automatique, informatique, recherche opérationnelle. Recherche opérationnelle, Tome 6 (1972) no. V3, pp. 61-95.
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[1] Ball G. H., Classification Analysis, Technical Note, Stanford Research Institute. Menlo Park, California 94025 USA 1970.

[2] Barbu M., Partitions d'un ensemble fini : leur treillis, M.S.H. n° 22, 1968.

[3] Benzecri J. P., Algorithmes rapides d'agrégation, Sup. Class. n° 9, Laboratoire de Statistique Mathématique, Université de Paris-6, 1971.

[4] Benzecri J. P., Représentation Euclidienne d'un ensemble muni de masses et de distances, Université de Paris-6, 1970.

[5] Berge C., Théorie des graphes et ses applications, Dunod Éditeur, Paris, 1967. | MR | Zbl

Bolshev L. N., Cluster Analysis, I.S.I.R.S.S.' 69, 1969. | MR

[6] Bonner R. E., On some clustering technics, IBM Journal of Research and Development, 1964. | Zbl

[7] Cormack R. M., A review of Classification, The journal of the Royal Statistical Society, Serie A, 1971, vol. 134, Part 3. | MR

[8] Diday E., Bergont M., Barré J., Différentes notes sur la programmation de la Méthode des nuées dynamiques, Note IRIA, Rocquencourt 78, 1970-71-72.

[9] Diday E., La méthode des nuées dynamiques et la reconnaissance des formes, Cahiers de l'IRIA, Rocquencourt 78, 1970.

[10] Diday E., Une nouvelle méthode en classification automatique et reconnaissance des formes, Revue de Statistique Appliquée, 1971, vol. XIX, n° 2.

[11] Fisher L., Van Ness J. W. Admissible Clustering Procedures, Biometrika, 1971, 58, 1, p. 91. | MR | Zbl

[12] Freeman N., Experiments in discrimination and classification, Pattern Recognition J., 1969,vol. 1, n°3.

[13] Hall D. J. Ball G. H., Isodata a Novel Method of Data Analysis and Pattern Classification, Technical Report, 5 R I Project 5533. Stanford Research Institute, Menlo Park, California U.S.A., 1965.

[14] Hill D. R., Mechanized Information Storage, retrevial and dissemination, Procedings of the F.I.D./I.F.I.P. Joint Conference Rome, 1967.

[15] Johnson S. C., Hierarchical clustering schemes, Psychometrica, 1967, 32, 241-45.

[16] Lerman H., Les bases de la classification automatique, Gauthiers-Villars, 1970. | MR | Zbl

[17] Picard J., Utilisation des méthodes d'analyse de données dans l'étude de courbes expérimentales, Thèse de 3e cycle. Laboratoire de Statistique Mathématique, Université Paris 6, 1972.

[18] Romeder J. M., Méthodes de discrimination, Thèse de 3e cycle. Statistique Mathématique. Faculté des Sciences de Paris 6, 1969.

[19] Roux M., Un algorithme pour construire une hiérarchie particulière, Thèse de 3e cycle. Laboratoire de Statistique Mathématique, Université de Paris 6, 1968.

[20] Ruspini H. R., Numerical Methods for fuzzy clustering, Information Science 1970, 2, p. 319-350. | Zbl

[21] Sandor G., Lenoir P., Kerbaol M., Une étude en ordinateur des corrélations entre les modifications des protéines sériques en pathologie humaine, C. R. Acad. Sc. Paris, 1971, 272, p. 331-334.

[22] Sandor G., Diday E., Lechevallier Y., Barré J., Une étude informatique des corrélations entre les modifications des protéines sériques en pathologie humaine, C. R. Acad. Sc. Paris, 1972, t. 274, d.p. 464-467.

[23] Sebestien G. S., Automatic off-line Multivariate Data Analysis, Proc. Fall Joint Computer Conference, 1966 pp. 685-694.

[24] Sokhal R. R., Sneath P. H. R., Numerical Taxonomy, W. H. Freeman and Co., San Francisco and London, 1963. | Zbl

[25] Watanabé M. S., A unified view of clustering algoritms, IFIP Congress 71, Ijubiana, Booklet TA-2, 1971. | Zbl

[26] Zadeh L. A., Fuzzy sets, Inf. Control, 1965, 8, pp. 338-353. | MR | Zbl

[27] Zahn C. I., Graph theoretical methods for detecting and describing Gestalt Clusters, I.E.E.E. Trans. on Computers, vol.C-20, n° 1, January, 1971. | Zbl

[28] Mcqueen J., Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, 5th Berkeley Symposium on Mathematics, statistics and probability, 1967, vol. 1, n° 1, pp. 281-297. | MR | Zbl