Numéro spécial : Sondages
Sondage dans des registres de population et de ménages en Suisse  : coordination d’enquêtes, pondération et imputation
Journal de la société française de statistique, Tome 155 (2014) no. 4, pp. 95-133.

L’Office Fédéral de la Statistique harmonise ses enquêtes par échantillonnage auprès des personnes et des ménages en Suisse. Dans cet article, nous présentons un aperçu des méthodes actuellement utilisées. Les échantillons sont sélectionnés de manière coordonnée afin de répartir au mieux la charge d’enquête sur les ménages et les personnes. Le calcul des pondérations, dont on présente les principales étapes, est adapté aux différents besoins et aux différentes situations rencontrées. L’Office se base sur les recommandations internationales, dont il participe à l’élaboration, pour le traitement des données d’enquête et les imputations. La précision des estimateurs est systématiquement évaluée en tenant compte des traitements réalisés.

The Swiss Federal Statistical Office is currently harmonizing its population and household survey operations. In this paper, we give an overview of its production methods. Samples are selected with coordination so as to spread the survey burden over the population. The computation of extrapolation weights adapted to different cases and needs is presented with its main steps. The Office relies on international recommendations for data editing and imputation, and contributes to their elaboration. The precision of estimators is consistently evaluated, according to the different treatments and methods involved in their construction.

Mot clés : recensement, calage, variance, segmentation, valeurs aberrantes
Keywords: census, calibration, variance, segmentation, outliers
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[1] Antal, E.; Tillé, Y. A Direct Bootstrap Method for Complex Sampling Designs from a Finite Population, Journal of the American Statistical Association, Volume 106 (2011), pp. 534-543 | Zbl

[2] Brewer, K. R. W; Early, L. J.; Hanif, M. Poisson, modified Poisson and collocated sampling, Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 10 (1984), pp. 15-30

[3] Brewer, K. R. W; Early, L. J.; Joyce, S. F. Selecting several samples from a single population, Australian Journal of Statistics, Volume 3 (1972), pp. 231-239

[4] Cauchon, C. Swiss Household Panel and SILC. Bootstrap Samples and Variances (2006) (Technical report)

[5] Canty, A. J.; Davison, A. C. Variance estimation for two complex surveys in Switzerland (1998) (document interne)

[6] Cotton, F.; Hesse, C. Co-ordinated selection of stratified samples, Proceedings of Statistics Canada Symposium (1992)

[7] Cotton, F.; Hesse, C. Tirages coordonnés d’échantillons. Document de travail de la Direction des Statistiques Économiques E9206 (1992) (Technical report)

[8] Chauvet, G. Méthodes de Bootstrap en Population Finie, Université Rennes 2, Rennes, France (2007) (Thèse de Doctorat)

[9] De Ree, S. J. M. A system of co-ordinated sampling to spread response burden of enterprises, 44th Session of the ISI Madrid (1983), pp. 673-676

[10] Deville, J.-C. La correction de la non-réponse par calage généralisé, Journées de Méthodologie Statistique, INSEE, Paris (2002)

[11] Deville, J.-C. Estimation de variance pour des statistiques et des estimateurs complexes  : techniques de résidus et de linéarisation, Techniques d’enquête, Volume 25 (1999) no. 2, pp. 219-230

[12] Dufour, J.; Gagnon, F.; Morin, Y.; Renaud, M.; Särndal, C.-E. Measuring the impact of alternative weighting schemes for longitudinal data., Survey Research Methods Section, American Statistical Association (1998), pp. 552-557

[13] Davison, A. C.; Hinkley, D. V. Bootstrap Methods and Their Application, Cambridge University Press, Cambridge, 1997 | Zbl

[14] Demnati, A.; Rao, J. N. K. Estimateurs de variance par linéarisation pour des données d’enquête, Techniques d’enquête, Volume 30 (2004) no. 1, pp. 17-27

[15] Deville, J.-C.; Särndal, C.-E. Calibration estimators in survey sampling, Journal of the American Statistical Association, Volume 87 (1992), pp. 376-382 | Zbl

[16] Deville, J.-C.; Särndal, C.-E.; Sautory, O. Generalized Raking Procedures in Survey Sampling, Journal of the American Statistical Association, Volume 88 (1993), pp. 1013-1020 | Zbl

[17] Efron, B. Bootstrap Methods : Another Look at the Jackknife, Annals of Statistics, Volume 7 (1979), pp. 1-26 | Zbl

[18] Ernst, L. R. Maximizing the overlap of sample units for two designs with simultaneous selection, Journal of Official Statistics, Volume 12 (1996), pp. 33-45

[19] Eurostat Common Cross-sectional EU indicators based on EU-SILC ; The gender pay gap (2004) (Working Papers and Studies EU-SILC 131-rev/04)

[20] Eurostat Cross sectional weighting : first year of each sub-sample (2004) (Working Papers and Studies EU-SILC 134/04)

[21] Eurostat Theoretical Study of the Gini Index (2004) (Working Papers and Studies EU-SILC 131-A/04)

[22] Eurostat Cross-sectional weighting : from second year of the survey onwards (2005) (Working Papers and Studies EU-SILC 157/05)

[23] Eurostat The continuity of indicators during the transition between ECHP and EU-SILC (2005) (Working Papers and Studies)

[24] Eurostat Handbook on Precision Requirements and Variance Estimation for ESS Household Surveys, 2013 http://www.cros-portal.eu/content/handbook-precision-requirements-and-variance-estimation-ess-household-surveys

[25] Feusi Widmer, R. L’enquête suisse sur la population active (ESPA) (2004) (Technical report Statistique de la Suisse)

[26] Fellegi, P.; Holt, D. A systematic approach to automatic edit and imputation, Journal of the American Statistical Association, Volume 71 (1976), pp. 17-35

[27] Graf, E.; Kilchmann, D. La formation spécialisée en statistique : Données manquantes et données éronnées (2010) (document interne Cours B4.2)

[28] Graf, E. SILC, Sample sizes requirements for Switzerland according to the rules defined by EUROSTAT for the European Union and rotational design (2006) (Internal document)

[29] Graf, E. Pondérations du SILC pilote SILC_I vague 2, SILC_II vague 1, SILC_I et SILC_II combinés (2008) (Rapport de méthodes)

[30] Graf, E. Pondérations du Panel Suisse de Ménages. (2009) (Rapport de méthodes)

[31] Graf, E. Enquête suisse sur la santé 2007. Plan d’échantillonnage pondérations et analyses pondérées des données. (2010) (Rapport de méthodes)

[32] Graf, E.; Tillé, Y. Imputations de données de revenu à l’aide de calage généralisé et de lois GB2 : illustration sur les données SILC suisses 2009, Colloque Francophone sur les Sondages, Rennes (2012)

[33] Hájek, J. Sampling from a Finite Population, Marcel Dekker, New York, 1981 | Zbl

[34] Hidiroglou, M. A.; Berthelot, J. M. Contrôle statistique et imputation dans les enquêtes-entreprises périodiques, Techniques d’enquête, Volume 12 (1986) no. 1, pp. 79-89

[35] Horvitz, D. G.; Thompson, D. J. A generalization of sampling without replacement from a finite universe, Journal of the American Statistical Association, Volume 47 (1952), pp. 663-685 | Zbl

[36] Hulliger, B. Simple and robust estimators for sampling, Survey Research Methods Section, American Statistical Association (1999), pp. 54–-63

[37] Kass, G.V. An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data, Applied Statistics, Volume 29 (1980), pp. 119-127

[38] Keyfitz, N. Sampling with probabilities proportional to size : adjustmentfor changes in the probabilities, Journal of the American Statistical Association, Volume 46 (1951), pp. 105-109 | Zbl

[39] Kott, P. S. Utilisation de la pondération par calage pour la correction de la non-réponse et des erreurs de couverture, Techniques d’enquête, Volume 32 (2006) no. 2, pp. 149-160

[40] Kish, L.; Scott, A. Retaining units after changing strata and probabilities, Journal of the American Statistical Association, Volume 66 (1971), pp. 461-470

[41] Kröger, H.; Särndal, C.-E.; Teikari, I. L’échantillonnage mixte de Poisson  : une famille de plans permettant une sélection coordonnée à l’aide de nombres aléatoires permanents, Techniques d’enquête, Volume 25 (1999) no. 1, pp. 3-12

[42] LarRoche, S. Pondérations longitudinale et transversale de l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. Année de référence 2003 (2007) (Technical report)

[43] Lavallée, P. Le sondage indirect ou la méthode généralisée du partage des poids, Ellipses, Paris, 2002

[44] Le Guennec, J.; Sautory, O. Calmar 2 : Une nouvelle version de la macro calmar de redressement d’échantillon par calage, Journées de Méthodologie Statistique, INSEE, Paris (2002)

[45] Little, R. J. A.; Rubin, D. B. Statistical Analysis With Missing Data, Wiley, New York, 2002 | Zbl

[46] Massiani, A. Estimation de la variance d’indicateurs transversaux pour l’enquête SILC en Suisse, Techniques d’enquête, Volume 39 (2013) no. 1, pp. 139-167

[47] McDonald, J. B. Some generalized functions for the size distribution of income, Econometrica, Volume 52 (1984), pp. 647-663 | Zbl

[48] Nakache, J.-P.; Confais, J. Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre, Editions Technip, Paris, 2003 | Zbl

[49] OFS L’enquête suisse sur la population active dès 2010. Concepts - Bases méthodologiques - Considérations pratiques (2012) no. do-f-03-sake-2012-03 http://www.bfs.admin.ch/ (Technical report Encyclopédie statistique de la Suisse)

[50] Ohlsson, E. Coordination of samples using permanent random numbers, Business Survey Methods (Cox, B. G.; Binder, D. A.; Chinnappa, B. N.; Christianson, A.; Colledge, M. J.; Kott, P. S., eds.), Wiley, New York (1995), pp. 153-169

[51] Osier, G. Variance estimation for complex indicators of poverty and inequality using linearization techniques, Survey Research Methods, Volume 3 (2009), pp. 167-195

[52] Osier, G. Dealing with Non-ignorable Non-response using Generalised Calibration : Simulation Study based on the Luxemburgish Household Budget Survey, Economie et Statistiques : Working papers du STATEC, Volume 65, STATEC, Luxembourg, 2013

[53] Patterson, H. D. Sampling on successive occasions with partial replacement of units, Journal of the Royal Statistical Society, Volume B12 (1950), pp. 241-255 | Zbl

[54] Qualité, L. Unequal probability sampling and repeated surveys, Université de Neuchâtel, Neuchâtel, Suisse (2009) (Thèse de Doctorat)

[55] Quenouille, M. H. Approximation tests of correlation in time series, Journal of the Royal Statistical Society, Volume B11 (1949), pp. 18-84 | Zbl

[56] Rakotomalala, R. Arbres de Décision, Revue MODULAD, Volume 33 (2005), pp. 163-187

[57] Renfer, J.-P. Etude de la précision des estimateurs de l’enquête continue suisse sur la population active selon le choix du schéma de rotation des échantillons, Journées de Méthodologie Statistique, INSEE, Paris (2009)

[58] Rivière, P. Coordinating samples using the microstrata methodology, Proceedings of Statistics Canada Symposium (2001)

[59] Rivière, P. Random Permutations of random Vectors as a Way of Co-ordinating samples (2001) (Technical report)

[60] Rivière, P. Description of the Chosen Method : Deliverable 2 of SUPCOM 1996 Project (part “co-ordination of samples”) (1998), pp. 11-33 (Report)

[61] Rivière, P. Coordination of samples : the microstrata methodology, 13th International Roundtable on Business Survey Frames, INSEE, Paris (1999)

[62] Raghunathan, T. E.; Lepkowski, J. M.; van Hoewyk, J.; Solenberger, P. Une technique multidimensionnelle d’imputation multiple des valeurs manquantes à l’aide d’une séquence de modèles de régression, Techniques d’enquête, Volume 27 (2001) no. 1, pp. 91-103

[63] Rosén, B. Asymptotic theory for order sampling, Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 62 (1997), pp. 135-158 | Zbl

[64] Rosén, B. On sampling with probability proportional to size, Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 62 (1997), pp. 159-191 | Zbl

[65] Sande, I. G. Imputations in Surveys : Coping with reality, Survey Methodology, Volume 7 (1981) no. 1, pp. 21-43

[66] Sautory, O. Calmar 2 : A new version of the calmar calibration adjustment program, Proceedings of Statistics Canada Symposium (2003)

[67] Särndal, C.-E.; Lundström, S. Estimation in Surveys with Nonresponse, Wiley, New York, 2005 | Zbl

[68] Särndal, C.-E.; Swensson, B.; Wretman, J. H. Model Assisted Survey Sampling, Springer, New York, 1992 | Zbl

[69] Statcan BOOTVAR, Guide de l’usager (2005) (Bootvar 3.1, version SAS)

[70] Strand, M. M. Estimation of a Population Total Under a “Bernoulli Sampling” Procedure, The American Statistician, Volume 33 (1979), pp. 81-84

[71] Theil, H. Repeated least square applied to complete equation systems (1953) (Technical report)

[72] Tillé, Y. Sampling Algorithms, Springer, New York, 2006 | MR | Zbl

[73] U., E Project EUREDIT  : The development and evaluation of new methods for editing and imputation, 2003 http://www.cs.york.ac.uk/euredit/

[74] U., E Project DACSEIS  : Data Quality in Complex Surveys within the New European Information Society, FP5, 2004 http://www.uni-trier.de

[75] U., E Project EDIMBUS  : Recommended Practices for Editing and Imputation in Cross-Sectional Business Surveys, Luzi, O. et al., 2007 http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/RPM_EDIMBUS.pdf

[76] U., E Project KEI  : Knowledge Economy Indicators, FP6, 2008 http://www.uni-trier.de

[77] U., E Project AMELI  : Advanced Methodology for European Laeken Indicators, FP7, 2011 http://www.uni-trier.de

[78] U., E Project SAMPLE  : Small Area Methods for Poverty and Living Conditions Estimates, FP7, 2011 http://www.uni-trier.de

[79] Van Huis, L. T.; Koeijers, C. A. J.; de Ree, S. J. M. EDS, sampling system for the central business register at Statistics Netherlands (1994) (Technical report)

[80] Van Huis, L. T.; Koeijers, C. A. J.; M., de Ree S. J. Response burden and co-ordinated sampling for economic surveys (1994) (Technical report)