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Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Éditorial du numéro spécial « Données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées »
p. 46-48

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Using PMCMC in EM algorithm for stochastic mixed models: theoretical and practical issues  [ Utilisation de PMCMC dans l’algorithme EM pour des modèles mixtes stochastiques : enjeux théoriques et pratiques ]
p. 49-72

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Mixed Hidden Markov Model for Heterogeneous Longitudinal Data with Missingness and Errors in the Outcome Variable  [ Modèle de Markov caché mixte pour des données longitudinales hétérogènes avec erreurs et données manquantes dans la variable de sortie ]
p. 73-98

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Inférence statistique pour un modèle markovien de dégradation avec covariables dépendantes du temps
p. 99-116

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Multi-state analysis of kidney transplant recipients outcome: a semi-Markov model for studying the role of pre-transplant sensitization against Angiotensin II Type 1 receptor.  [ Analyse multi-états des évènements survenant chez les patients transplantés rénaux : un modèle semi-Markovien pour étudier le rôle de l’immunisation pré-greffe contre le récepteur de type I de l’Angiotensine II ]
p. 117-133

Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Shared random-effect models for the joint analysis of longitudinal and time-to-event data: application to the prediction of prostate cancer recurrence  [ Modèles à effets aléatoires partagés pour l’analyse conjointe de données longitudinales et de temps d’événement : application à la prédiction de rechutes de cancer de la prostate ]
p. 134-155